• Conférence
  • 2e édition

Intelligence artificielle

Développez votre propre expertise en gestion de projets IA

7 mai 2019 de 8h15 à 16h

DoubleTree par Hilton Montréal
,
Plan d'accès
Téléchargez le programme (PDF)

POURQUOI LES ENTREPRISES INVESTISSENT-ELLES DANS L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN 2019 ?

 

Les entreprises canadiennes investissent dans l’intelligence artificielle (IA) pour accroître leur productivité (49 %), améliorer leur expérience client (39 %), réduire leurs coûts de fonctionnement (37 %) et pour remplacer les tâches manuelles (32 %)[1]. L’IA n’est pas qu’une tendance, mais bien un outil concurrentiel que toutes les entreprises doivent maîtriser et développer maintenant et dans les années à venir.

 

Quels sont les projets en IA qui créeront de la valeur dans votre organisation en 2019 ? Comment entendez-vous vous y prendre pour réussir l’intégration de l’IA et surtout, avez-vous une stratégie afin d’identifier les meilleures pratiques que vous développerez dans ce domaine ?

 


[1] Portrait des TI dans les moyennes et grandes entreprises canadiennes, NOVIPRO|Léger, 2019

 

Complétez votre expérience en participant à nos ateliers : 

 

ATELIER A : Le risque algorithmique : comment intégrer les enjeux de l’IA dans l’audit des entreprises

 

ATELIER B : Réalisez vos ambitions d’affaires en intégrant l’analytique avancée et l’IA dans votre stratégie d’entreprise

 

ATELIER C : Résolvez de enjeux d’affaires concrets à l’aide de l’analytique avancée et des techniques d’apprentissage machine

5 bonnes raisonsde participer

  • Échanger avec vos pairs et des experts afin de comprendre les enjeux à venir du développement de l’IA;
  • Apprendre de nouveaux modèles d’affaires concrets et qui peuvent être implantés dans votre organisation;
  • Cerner les bonnes pratiques afin de développer stratégiquement l’IA et faire des économies d’échelle;
  • Intégrer des politiques et des façons de faire en éthique et en gestion du changement;
  • Sensibiliser toutes les parties prenantes des projets IA à la sécurité et à la confidentialité des données personnelles de vos clients.

la présentationvidéo

programme de la conférence Téléchargez le programme (pdf)

mardi 7 mai
  • 8h15
    Accueil des participants
  • 8h45MOT D'OUVERTURE
    L’intelligence artificielle n’existe pas ! Et c’est bien pour cela qu’elle est indispensable.

    Les plus grands spécialistes le reconnaissent, et tentent de l’expliquer : le jour est encore loin où un système, basé sur des microprocesseurs et une architecture bidimensionnelle, pourrait reproduire la complexité du fonctionnement d’un cerveau humain, ses pensées, ses amours, ses créations. En revanche, l’automatisation et la puissance d’exécution des algorithmes experts développés aujourd’hui dans tous les secteurs d’activité rendent l’intelligence augmentée indispensable. Au programme : 
    Panorama illustré de cas pratiques, en Amérique du Nord, en Amérique du Sud et en Europe, et des technologies utilisées ;
    L’enjeu sociétal du déploiement des technologies d’IA ;
    Quel est le rôle de l’État dans la prospective de notre éducation et quelle est la place de chaque citoyen ?
    Quelles sont nos responsabilités en matière d’évolution de l’emploi et plus généralement de la notion même de travail ?

    Les plus grands spécialistes le reconnaissent, et tentent de l’expliquer : le jour est encore loin où un système, basé sur des microprocesseurs et une architecture bidimensionnelle, pourrait reproduire la complexité du fonctionnement d’un cerveau humain, ses pensées, ses amours, ses créations. En revanche, l’automatisation et la puissance d’exécution des algorithmes experts développés aujourd’hui dans tous les secteurs d’activité rendent l’intelligence augmentée indispensable. Au programme :

     

    • Panorama illustré de cas pratiques, en Amérique du Nord, en Amérique du Sud et en Europe, et des technologies utilisées ;
    • L’enjeu sociétal du déploiement des technologies d’IA ;
    • Quel est le rôle de l’État dans la prospective de notre éducation et quelle est la place de chaque citoyen ?
    • Quelles sont nos responsabilités en matière d’évolution de l’emploi et plus généralement de la notion même de travail ?

  • 9h15ALLOCUTION SPÉCIALE
    Le CHUM adopte une approche corporative de l'IA pour améliorer la santé de la population.

     

    Environ 40 % des activités du nouveau CHUM sont informatisées et automatisées et utilisent une forme plus ou moins développée d’IA. 
    Le risque de rejet technologique, lié à la résistance humaine au changement, exige que nous portions une attention grandissante à nos programmes de formation et à l’introduction de nouvelles méthodes personnalisées de gestion du changement. Apprenez comment le CHUM :
    Utilise une approche générale afin d’augmenter sa performance globale, et une approche institutionnelle de gestion du changement ;
    Accompagne les gens de métier dans cette transformation ;
    Transforme son savoir-faire et son savoir-être avec l’intégration de l’IA. 

     

    Environ 40 % des activités du nouveau CHUM sont informatisées et automatisées et utilisent une forme plus ou moins développée d’IA. 

    Le risque de rejet technologique, lié à la résistance humaine au changement, exige que nous portions une attention grandissante à nos programmes de formation et à l’introduction de nouvelles méthodes personnalisées de gestion du changement. Apprenez comment le CHUM :

     

     

    • Utilise une approche générale afin d’augmenter sa performance globale, et une approche institutionnelle d'intégration de l'innovation  ;
    • Accompagne les gens de métier dans cette transformation ;
    • Transforme son savoir-faire et son savoir-être avec l’intégration de l’IA. 

     

  • 10h00
    Pause réseautage
  • 10h30CONTENU PARTENAIRE
    Intelligence artificielle : approche pratique et histoires à succès

    Innover n’est plus une option. Les organisations doivent s’adapter à des changements profonds. Le client connecté n’a plus les mêmes habitudes, car les appareils mobiles, le commerce conversationnel, les réseaux sociaux et les autres technologies ont tous contribué à modifier son comportement. Lors de cette présentation, nous discuterons des tendances, des possibilités et des progrès de l’intelligence artificielle ainsi que de sa place dans une culture d’entreprise en évolution. Ainsi, apprenez comment :

     

    • D’autres entreprises ont obtenu du succès avec l’IA ;
    • Mettre en place un programme d’IA ;
    • Embrasser une culture de l’analytique dans votre organisation.

     

  • 11h00ÉTUDE DE CAS
    IA : par où commencer et comment réduire les risques en collaborant avec d’autres entreprises

    Plusieurs stratégies permettent d’implanter l’IA dans vos processus et vos opérations. Le choix des enjeux, la collaboration entre entreprises ainsi que les preuves de concept permettent non seulement de cerner la valeur ajoutée de l’IA, mais aussi de réduire les risques financiers, créer des liens solides entre organisations et apprendre dans un domaine où tout est nouveau. Afin de développer des processus intégrant l’IA, Cascades coopère avec plusieurs entreprises de secteurs différents et profite ainsi des avantages du mode collaboratif. Apprenez:

     

    • Comment établir les priorités des projets IA ;
    • Comment déceler et approcher des entreprises susceptibles d’avoir les mêmes enjeux de développement de l’IA ;
    • Comment réaliser des projets communs entre entreprises de secteurs différents en IA ;
    • Les différents apprentissages faits au cours des preuves de concept.

     

  • 11h45DISCUSSION
    Main-d’œuvre spécialisée : découvrez comment les milieux universitaire et collégial dotent le Québec de cerveaux en intelligence artificielle

    Flambée des salaires, augmentation des risques algorithmiques, ralentissement de la recherche fondamentale, perte de compétitivité et autres, la pénurie de main-d’œuvre spécialisée en IA sévit avant même que la majorité des entreprises aient commencé à développer des projets. Ainsi, apprenez comment les établissements d’enseignement, tant au niveau collégial qu’universitaire, s’organisent afin de : 
    Cerner les besoins de l’industrie en matière d’expertise en IA ;
    Développer des programmes novateurs et axés sur l’industrie ;
    Fournir aux entreprises des talents en nombre suffisant dans la prochaine décennie ;
    Combler le manque de ressources afin qu’elles soient complémentaires. 

    Flambée des salaires, augmentation des risques algorithmiques, ralentissement de la recherche fondamentale, perte de compétitivité et autres, la pénurie de main-d’œuvre spécialisée en IA sévit avant même que la majorité des entreprises aient commencé à développer des projets. Ainsi, apprenez comment les établissements d’enseignement, tant au niveau collégial qu’universitaire, s’organisent afin de : 

     

    • Cerner les besoins de l’industrie en matière d’expertise en IA ;
    • Développer des programmes novateurs et axés sur l’industrie ;
    • Fournir aux entreprises des talents en nombre suffisant dans la prochaine décennie ;
    • Combler le manque de ressources afin qu’elles soient complémentaires. 

  • 12h15
    Dîner réseautage
  • 13h15ÉTUDE DE CAS
    L’IA et la conscience de soi : découvrez comment vos algorithmes prendront soin de vos clients humainement.

    L’intelligence artificielle est définie comme l’ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence. Mais cela distingue deux concepts complémentaires. Le premier repose sur la capacité de la machine à prendre des décisions et des actions intelligentes grâce aux informations provenant de son environnement ou de ses expériences passées. Le deuxième, moins connu, est la capacité de comprendre et d’avoir de vrais sentiments, ce qui amène la machine à avoir conscience de soi. 
    C’est sur cette deuxième partie qu’Hervé Mensah entame des recherches scientifiques afin d’intégrer, dans ses différents algorithmes, les humeurs et les sentiments. Cela pourra ainsi répondre à de nombreuses problématiques d’affaires dans la diffusion des nouvelles publiées et le domaine des médias.

    L’intelligence artificielle est définie comme l’ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence. Mais cela distingue deux concepts complémentaires. Le premier repose sur la capacité de la machine à prendre des décisions et des actions intelligentes grâce aux informations provenant de son environnement ou de ses expériences passées. Le deuxième, moins connu, est la capacité de comprendre et d’avoir de vrais sentiments, ce qui amène la machine à avoir conscience de soi. 

     

    C’est sur cette deuxième partie qu’Hervé Mensah entame des recherches scientifiques afin d’intégrer, dans ses différents algorithmes, les humeurs et les sentiments. Cela pourra ainsi répondre à de nombreuses problématiques d’affaires dans la diffusion des nouvelles publiées et le domaine des médias.

  • 13h45ÉTUDE DE CAS
    De l’idée à la démonstration de faisabilité : comment gérer efficacement un projet IA ?

    Dans le but de mieux servir sa clientèle, La Capitale Assurance a mis sur pied un projet d’intelligence artificielle (IA) afin de découvrir les habitudes des consommateurs. Le projet comprend l’apprentissage machine (reconnaissance de la parole et d’images) et des agents conversationnels, tout en ayant un souci de ludification. L’objectif est de permettre à ses clients d’avoir accès aux produits et de profiter d’offres supplémentaires. Apprenez :

     

    • Comment élaborer votre démarche IA : budget, approche, ressources et équipe ;
    • L’acquisition de données : comment capter les spécificités de vos clients ;
    • Comment automatiser plusieurs services.

     

  • 14h30
    Pause réseautage
  • 15h00DISCUSSION
    Éthique : comment définir les règles et les intégrer dans ses pratiques ?

     

    La Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle est une initiative visant à établir un dialogue afin d’établir les principes et les valeurs éthiques qui promeuvent les intérêts fondamentaux des personnes et des groupes. Cette initiative, nécessaire, a été entreprise dans un contexte où les autorités compétentes tardent à instaurer un cadre réglementaire sur l’utilisation de l’IA. Découvrez : 
    Pourquoi l’éthique doit être prise au sérieux dans l’intégration de l’IA ;
    Comment les trois grands chantiers de la Déclaration de Montréal se déploieront afin d’atteindre ses objectifs ;
    Quels impacts aura la Déclaration tant sur les développeurs que sur les utilisateurs de l’IA. 

     

    La Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle est une initiative visant à établir un dialogue afin d’établir les principes et les valeurs éthiques qui promeuvent les intérêts fondamentaux des personnes et des groupes. Cette initiative, nécessaire, a été entreprise dans un contexte où les autorités compétentes tardent à instaurer un cadre réglementaire sur l’utilisation de l’IA. Découvrez : 

     

     

    • Pourquoi l’éthique doit être prise au sérieux dans l’intégration de l’IA ;
    • Comment les trois grands chantiers de la Déclaration de Montréal se déploieront afin d’atteindre ses objectifs ;
    • Quels impacts aura la Déclaration tant sur les développeurs que sur les utilisateurs de l’IA. 

     

  • 15h45
    Fin de la conférence
complétez votre expérience

Ces activités en petits groupes ont un taux de satisfaction très élevé ! Elles vous permettent d'approfondir vos connaissances sur un sujet plus pointu le lendemain de la conférence. Une excellente façon de tirer le maximum du contenu offert.

  • lundi 6 mai
    de 12h30 à 13h00
    Accueil des participants
  • lundi 6 mai
    de 13h00 à 16h00
    ATELIER A
    Le risque algorithmique : comment intégrer les enjeux de l’IA dans l’audit des entreprises ?

    Alors que les organisations déploient des modèles de plus en plus complexes pour optimiser leurs prises de décisions et leurs processus, les méthodes et les outils de l'audit du risque algorithmique restent encore à inventer. Dans ce contexte, les professionnels de l’audit doivent augmenter leurs propres expertises afin qu’elles deviennent complémentaires de l'IA pour ne pas être dépassés.

     

    Objectifs de l’atelier :

     

    Aider les équipes en charge de l'audit interne et de la conformité à s'approprier ce sujet et faire face ce nouveau défi;
    Démystifier les méthodes d'audit des algorithmes déterministes dans le cas d'algorithmes apprenants;
    Cerner les risques de réputation, financiers et opérationnels;
    Connaître les différents visages du risque algorithmique;
    Identifier les solutions existantes permettant d'augmenter la transparence et l'interprétabilité des algorithmes de type "boite noire".

     

     

    • Aider les équipes en charge de l'audit interne et de la conformité à s'approprier ce sujet et faire face ce nouveau défi;
    • Démystifier les méthodes d'audit des algorithmes déterministes dans le cas d'algorithmes apprenants;
    • Cerner les risques de réputation, financiers et opérationnels;
    • Connaître les différents visages du risque algorithmique;
    • Identifier les solutions existantes permettant d'augmenter la transparence et l'interprétabilité des algorithmes de type "boite noire".

     

    Pourquoi participer : 

     Faire face à la complexité croissante de l’utilisation des algorithmes et rehausser les compétences des auditeurs afin qu’ils puissent mieux comprendre les risques associés à l’IA.   

  • mercredi 8 mai
    de 13h00 à 16h00
    ATELIER C
    Résolvez des enjeux d’affaires concrets à l’aide de l’analytique avancée et des techniques d’apprentissage machine

    Cet atelier s’adresse à des gestionnaires et des analystes qui souhaitent expérimenter concrètement la résolution de cas d’affaires par l’analytique avancée et l’apprentissage machine. Il permettra aux participants d’acquérir les bases du vocabulaire spécialisé et d’être crédibles auprès de leurs interlocuteurs, d’orienter le développement de leurs projets analytiques et d’être conscients des difficultés qu’ils pourront rencontrer aux différentes étapes d’un projet analytique.
    La participation à l’atelier de l’avant-midi est recommandée, mais pas obligatoire, puisque des liens seront faits entre les contenus des ateliers. Des outils technologiques conviviaux et gratuits, nécessitant peu ou pas de programmation, seront utilisés lors de cet atelier.

    Cet atelier s’adresse à des gestionnaires et des analystes qui souhaitent expérimenter concrètement la résolution de cas d’affaires par l’analytique avancée et l’apprentissage machine. Il permettra aux participants d’acquérir les bases du vocabulaire spécialisé et d’être crédibles auprès de leurs interlocuteurs, d’orienter le développement de leurs projets analytiques et d’être conscients des difficultés qu’ils pourront rencontrer aux différentes étapes d’un projet analytique.

     

    La participation à l’atelier de l’avant-midi est recommandée, mais pas obligatoire, puisque des liens seront faits entre les contenus des ateliers. Des outils technologiques conviviaux et gratuits, nécessitant peu ou pas de programmation, seront utilisés lors de cet atelier.

     

    Objectifs de l’'atelier :
    • Apprendre à détecter les cas d’affaires pouvant être résolues avantageusement à l’aide de l’analytique avancée et de techniques d’apprentissage machine ;
    • À partir d’un cas concret simple et réel, expérimenter les différentes étapes de résolution d’une problématique à l’aide de l’apprentissage machine, de l’analyse des données préliminaires à l’utilisation d’un algorithme de modélisation ;
    • Explorer différentes étapes du processus, dont l’identification des sources de données pertinentes, l’analyse des données, l’ingénierie des fonctionnalités, le choix de la meilleure technique d’apprentissage machine, l’ajustement d’un modèle, la validation du modèle, et plus encore ;
    • Explorer différents outils permettant de résoudre une problématique à l’aide de l’apprentissage machine.
    Pourquoi participer :
    Afin d’expérimenter par vous-mêmes les étapes d’un projet IA, de mieux comprendre les étapes nécessaires à sa réalisation et d’être en mesure de différencier les principales techniques d’apprentissage machine. 
    Sarah Legendre-Bilodeau

    Sarah Legendre-Bilodeau

    Scientifique des données et cofondatrice
    VIDENS ANALYTICS

Avec le soutien de

  • ASIQ
  • Cefrio
  • CRIM
  • ISACA
  • ISARTA
  • ITMI
  • PMI-MTL
  • STIQ

tarifs et offres promotionnelles

BESOIN D'AIDE ? NOUS SOMMES LÀ.
CONSULTEZ LA FOIRE AUX QUESTIONS
OU APPELEZ-NOUS : (514) 392 4298
Prix promotionnel avec votre code promo*
 RégulierJusqu'au 14 mars Du 15 mars au 11 avril
CONFÉRENCE 795$ 545$ 675$
Complétez votre expérience
ATELIER (ch.)
+395$ +295$ +345$
Ces activités en petits groupes ont un taux de satisfaction très élevé ! Elles vous permettent d'approfondir vos connaissances sur un sujet plus pointu le lendemain de la conférence. Une excellente façon de tirer le maximum du contenu offert.

S'inscrire maintenant

(514) 392-4298

Taxes en sus.
* Pour bénéficier des prix promotionnels, votre code promo est nécessaire.
Où le trouver ?
Cette conférence est reconnue en vertu de la loi du 1%".