• Conférence

Intelligence artificielle

Préparez votre organisation et propulsez vos données vers l’apprentissage automatique

16 Jours

Avant l'événement

8 mai 2018 de 8h à 16h15

Centre Sheraton Montréal
,
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L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de faire croître la profitabilité des entreprises de 38 % d’ici 20351. Un chiffre qui place beaucoup d’organisations en situation d’urgence, car elles ne sont pas toutes prêtes, du moins dans leur gouvernance de données, à pouvoir amorcer cette transformation majeure et complexe.

 

L’enjeu actuel de l’IA est de préparer vos structures TI et vos écosystèmes de données afin de pouvoir développer des projets en IA. L’automatisation liée à l’apprentissage automatique permet de faire des bons de productivité où l’intervention humaine est réduite au maximum voir complètement évincée. Les bénéfices des applications en IA font rêver plus d’une entreprise, encore faut-il savoir quoi développer. Et cela demande une réflexion approfondie de vos besoins organisationnels.

 

Le 8 mai prochain, venez écouter des gestionnaires et des experts en science des données, machine learning, deep learning, text mining et reconnaissance vocale qui ont réalisé des projets en IA. Découvrez les étapes incontournables, les pièges à éviter et sachez :

 

  • Comment votre organisation doit se préparer afin de pouvoir réaliser ce virage et mieux définir ses besoins en IA ;
  • Comment profiter de la place de Montréal dans l’échiquier mondial de l’IA pour faire des partenariats gagnant-gagnant.

 

De plus, profitez de l’événement pour rencontrer, à leur kiosque, des fournisseurs des toutes dernières solutions et vous garder à jour sur les outils d’IA.

 

 

1 Accenture Report 2017: Artificial intelligence is the future of growth.

5 bonnes raisonsde participer

  • Découvrez comment préparer votre organisation à développer des projets d’IA
  • Faites un diagnostic de vos écosystèmes de données et établissez une stratégie de transition organisationnelle
  • Définissez vos besoins de développer des projets en IA
  • Évaluez adéquatement les API en IA prêts à l’emploi
  • Rencontrez les principaux dirigeants des hubs et des labs en IA et discutez avec eux de l’aide disponible aux entreprises

 

programme de la conférence Téléchargez le programme (pdf)

mardi 8 mai
  • 8h00
    Accueil des participants
  • 8h30MOT D’OUVERTURE
    Maîtrisez l’intelligence artificielle et devenez un gestionnaire clé dans votre organisation

    L’intelligence artificielle ouvre de toutes nouvelles avenues aux entreprises et aux gestionnaires. À l’aide de cas concrets, voyez comment tirer profit de l’IA et l’intégrer dans vos pratiques de gestion, et prendre en charge des problèmes beaucoup plus complexes.

    Michael Albo

    Michael Albo

    Fondateur, DATA SCIENCE INSTITUTE
    DATA DRIVEN MONTRÉAL

  • 9h00Allocution
    Démystifiez l’intelligence artificielle : définir ce qu’elle est, son impact et son avenir

    L’intelligence artificielle s’implante dans nos organisations et bousculera l’économie. Elle est devenue incontournable pour plusieurs organisations, et il y a lieu de se demander où en est l’état d’avancement de la technologie. Où se situe l’incertitude technologique causée par la transformation des processus système ? Comment définir le contexte de l’IA et prédire son évolution dans nos modèles d’affaires ? Ainsi, découvrez :

     

    • Comment mieux définir l’IA et ses outils ;
    • Où se situe l’IA dans le cycle des nouvelles technologies ;
    • Quels sont les grands principes accompagnateurs de l’IA et ce qu’ils peuvent nous apprendre ;
    • Ce qui est essentiel pour démarrer efficacement un projet en IA ;
    • Comment se positionner dans le contexte concurrentiel que crée l’IA.
    Alain Lavoie

    Alain Lavoie

    Président
    IROSOFT

  • 9h45Étude de cas
    Pourquoi faire de l’intelligence artificielle : comment cerner le bon angle de vos projets ?

    L’intelligence artificielle a-t-il un réel potentiel pour votre organisation ? Comment analyser son modèle d’affaires et questionner efficacement ses données afin de connaître le projet en IA qui créera de la valeur dans l’entreprise ? À l’aide d’exemples concrets, cette présentation a pour objectif de déployer la réflexion qu’Optel a faite et que chaque entreprise doit faire avant d’entreprendre un projet en IA. Apprenez :

     

    • Comment définir ce que vous voulez faire ;
    • Quel est votre réel besoin en IA ;
    • Comment définir un vrai projet et un projet porteur ;
    • Quelles habiletés organisationnelles développer ;
    • Comment utiliser les outils d’intelligence d’affaires afin de mieux cerner vos besoins d’IA.
    *Cette allocution sera présentée en anglais

     

     

  • 10h30
    Pause réseautage
  • 11h00ÉTUDE DE CAS
    Apprenez à faire un diagnostic de vos écosystèmes de données afin d’établir une stratégie de transition organisationnelle

    L’intelligence artificielle crée beaucoup d’occasions, mais vos structures organisationnelles sont-elles prêtes à gérer vos besoins en données ? De plus, la décision de faire de l’IA exige que toute l’organisation soit impliquée, et ce, à différents niveaux. Voyez comment les secteurs de Desjardins collaborent pour réaliser le plein potentiel des données pour ses membres et clients et apprenez comment :

     

    • Tirer les grandes lignes des constats du diagnostic de vos écosystèmes de données ;
    • Développer une approche conjuguant agilité, architecture moderne et performante à long terme ;
    • S’assurer de la valeur de vos données pour supporter vos objectifs d’affaires.

     

    Henri Dolino

    Henri Dolino

    Directeur principal initiatives numériques
    DESJARDINS

    Jérôme Fortin

    Jérôme Fortin

    Directeur principal, solutions intelligence d'affaires
    DESJARDINS

  • 11h30Étude de cas
    Big Data : comment concevoir une plateforme qui répondra aux besoins du développement d’algorithme d’apprentissage ?

    Le Big Data est l’outil par excellence afin de donner un sens aux données et construire des modèles demandant une énorme quantité de données. Vient alors la question : comment transformer vos données afin qu’elles soient consommables et pour pouvoir créer des algorithmes. Pour des besoins de collecte et de structuration de ses données massives (600M par an), Pages Jaunes a développé une immense plateforme permettant leur consommation afin d’alimenter ses outils d’IA.

     

    • Comment se préparer à l'IA en bâtissant une plateforme Big Data ?
    • Data Mining : comment faire une collecte de données efficace afin d’alimenter le Big Data ?
    • Comment développer une vision englobant les processus, les investissements et la gestion des données ?
    • Gouvernance : comment développer une vision à long terme de son environnement Big Data afin de répondre aux besoins futurs de l’IA et de vos produits ?

     

    Éric Charton

    Éric Charton

    Premier directeur R&D et gestion des connaissances
    PAGES JAUNES

  • 12h00
    Dîner réseautage
  • 13h15Étude de cas
    Les API prêts à l’emploi : comment évaluer la pertinence et la valeur des outils et logiciels de développement ?

    IBM, Microsoft, Google, Amazon et bien d’autres entreprises proposent des outils d’IA sous forme d’API (Application Programming Interface) prêtes à être utilisées. Lors du développement de sa solution conversationnelle CI Assist, Nu Echo a mis au point un processus d’analyse et de comparaison de technologies de TLN dont sa propre technologie est basée sur l’apprentissage profond (deep learning). Ainsi, apprenez :

     

    • Comment développer un processus de développement d’IA afin de déterminer l’API qui saura répondre à vos besoins ;
    • Comment cerner les prérequis en matière de compétences afin de réaliser votre projet en IA avec l’API choisie ;
    • Quel outil a été nécessaire à Nu Echo pour effectuer les comparaisons entre les engins commerciaux et ceux développés à l’interne ;
    • Quelles sont les difficultés intrinsèques à ce type de projet et les limites des outils d’IA commerciaux.

     

    Dominique Boucher

    Dominique Boucher

    Chef de la technologie et du laboratoire de l’innovation
    NU ECHO

  • 14h00EXPERTISE
    Éthique : quels sont les impacts du développement d’un système d’IA discriminatoire ?

    Défauts de fabrication ou dangers lors de la phase d’implantation, les biais systémiques représentent un réel danger et peuvent causer des dommages dans les relations avec vos clients. Découvrez :

     

    • Comment des biais systémiques peuvent s’introduire dans le développement d’une application en IA ;
    • Comment s’assurer que vos projets en IA se développent de façon responsable ;
    • Quelles sont les obligations des organisations et les implications juridiques d’un système d'IA discriminatoire ;
    • Comment une IA discriminatoire peut avoir un impact sur l’image de votre entreprise.

     

    Eric Lavallée

    Eric Lavallée

    Avocat et agent de marques de commerce, responsable du Laboratoire juridique sur l’intelligence artificielle (L³IA)
    LAVERY AVOCATS

  • 14h30
    Pause réseautage
  • 15h00ÉTUDE DE CAS
    Apprenez à tirer parti de l’analytique afin d’améliorer l’efficacité et la standardisation de vos processus

    Afin de rendre plus efficaces certains de leurs processus de triage de courriels et d’évaluation des risques, The Co-operators a développé des modèles en machine learning, deep learning et de text mining. Voyez comment l’analytique a aidé l’entreprise à mieux cerner ses besoins et comment ses gestionnaires ont géré les projets en IA. Ainsi, apprenez comment l’entreprise a poussé ses projets en intelligence d'affaires et identifié des projets en IA créateurs de valeur. Découvrez comment :

     

    • Utiliser l’Analytics Risk Management pour développer des projets en IA ;
    • Utiliser les ressources à l’interne afin de développer des projets en IA qui répondent à vos besoins ;
    • Mesurer la création de valeur de développer des solutions d'IA.

     

    Carl Lambert

    Carl Lambert

    Vice-président intelligence d’affaires et chef des données et de l’analytique (CDAO)
    THE CO-OPERATORS

    François Godbout

    François Godbout

    Directeur principal, recherche et innovation analytique
    THE CO-OPERATORS

  • 15h30DISCUSSION
    Partenariats collaboratifs : comment obtenir l’aide nécessaire pour développer de l’IA ?

    Montréal est le deuxième plus important hub mondial en intelligence artificielle, qui comprend le plus grand et le plus prestigieux groupe de chercheurs en apprentissage profond2. Apprenez comment l’écosystème IA de Montréal peut être un atout pour votre organisation et comment obtenir l’aide nécessaire afin de développer des projets en IA. Découvrez comment :

     

    • Rencontrer les bonnes personnes pour acquérir des compétences en IA ;
    • Surmonter les obstacles dus au manque d’infrastructure informatique et de main-d’oeuvre.

     

     

    2 « Le Grand Montréal : plaque tournante de l’intelligence artificielle », Montréal International, 2017.

    Pierre Boivin

    Pierre Boivin

    Coprésident
    GRAPPE QUÉBÉCOISE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

    Christelle Chalono

    Christelle Chalono

    Directrice générale
    CENTRE D’ENTREPRENEURIAT POLY-UDEM

    Caroline Pernelle

    Caroline Pernelle

    Directrice des partenariats
    IVADO

    Françoys Labonté

    Françoys Labonté

    Directeur général
    CRIM

  • 16h15
    Mot de clôture et fin de la journée
complétez votre expérience

Ces activités en petits groupes ont un taux de satisfaction très élevé ! Elles vous permettent d'approfondir vos connaissances sur un sujet plus pointu le lendemain de la conférence. Une excellente façon de tirer le maximum du contenu offert.

  • mercredi 9 mai
    de 8h30 à 9h00
    Accueil des participants
  • mercredi 9 mai
    de 9h00 à 12h00
    Atelier A
    Sachez déceler les besoins de votre organisation et cerner les occasions de création de valeur avec l’intelligence artificielle

    Plus de 50 % des projets en valorisation des données tombent à l’eau, car peu d’entreprises maîtrisent les meilleures approches, soit par manque de ressources expertes dans le domaine, ou par manque de temps. Implanter les bonnes solutions en intelligence artificielle est un travail complexe ; il existe une multitude de secteurs d’application ainsi qu’une abondance de technologies disponibles.

    Venez expérimenter une méthode d’analyse de rendement et de faisabilité des occasions d’IA pour votre entreprise dans le but de préparer un business case pour propulser les initiatives offrant le plus grand potentiel de valorisation pour celle-ci.

     

    Découvrez comment :

     

    • Définir l’IA en entreprise ;
    • Élaborer votre stratégie et votre plan d’action pour déceler les occasions d’affaires en IA présentant un vrai potentiel de valorisation pour votre entreprise ;
    • Auditer vos processus d’affaires ;
    • Déterminer le degré de maturité de votre entreprise quant à la gouvernance et à l’exploitation des données, et si celui-ci permettrait de mener un projet d'IA.

     

    Pourquoi participer ?

     

    Pour rédiger votre propre business case, estimer le coût total de possession de la technologie requise pour entreprendre un projet en IA et évaluer la qualité de vos données.

    Mohamed Sabri

    Mohamed Sabri

    Directeur de pratique et scientifique de données
    NECANDO SOLUTIONS

    Matthieu Lirette-Gélinas

    Matthieu Lirette-Gélinas

    Scientifique des données
    NECANDO SOLUTIONS

  • mercredi 9 mai
    de 12h00 à 13h00
    Dîner pour les participants inscrits à la journée complète
  • mercredi 9 mai
    de 13h00 à 16h00
    Atelier B
    Apprenez à construire votre écosystème de données afin de permettre à votre organisation de développer des projets en IA

    Un volume de données croissant, une variété de données en explosion et la cohérence de vos environnements informationnels sont la clé pour transformer cette apparence de chaos en une valeur bien réelle pour votre organisation. Il est impératif de comprendre les fondamentaux permettant de construire un écosystème prêt pour l’avenir, dès maintenant.

     

    Découvrez comment :

     

    • Élaborer une feuille de route dynamique pour opérer la transformation de votre organisation ;
    • Développer la structure d’une organisation axée sur les technologies de l’information afin d’assurer la pérennité de votre organisation ;
    • Mieux comprendre l’entreprise data driven : du concept à sa réalisation ;
    • Développer un environnement de données en mouvement avec la gouvernance de données agile et ciblée ;
    • Intégrer les fondamentaux de l’architecture conjointe IA et analytique ;
    • Valoriser ses environnements analytiques traditionnels afin de passer à l’IA.

     

    Pourquoi participer ?

     

    Il n’y a qu’une constante pour la suite des entreprises par rapport à la donnée : le changement ! Il y aura de plus en plus de sources, de moins en moins de structures et des besoins analytiques qui demandent agilité, créativité, qualité et adaptabilité. Cet atelier vous permettra de cerner les points névralgiques d’évolution de vos environnements vers l’IA.

    Alexandre Langlois

    Alexandre Langlois

    Associé
    AGILEDSS

    Matieu Bachant-Lagacé

    Matieu Bachant-Lagacé

    Directeur de pratique Big Data et Analytiques
    AGILEDSS

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