Comment des entreprises canadiennes tentent de tirer parti de l'intelligence artificielle

Publié le 30/11/2023 à 11:40, mis à jour le 30/11/2023 à 12:18

Comment des entreprises canadiennes tentent de tirer parti de l'intelligence artificielle

Publié le 30/11/2023 à 11:40, mis à jour le 30/11/2023 à 12:18

Par La Presse Canadienne

Lorsque la société OpenAI a lancé son «ChatGPT» il y a un an, le robot conversationnel a instantanément ébloui la communauté technologique mondiale — et au-delà.

Cet «agent conversationnel» basé sur l'intelligence artificielle (IA) pourrait transformer, en quelques instants, de simples requêtes d'utilisateurs en une multitude de textes, y compris des essais et des discours. Ses capacités dépassaient déjà ce que les experts du secteur croyaient possible dans un avenir aussi proche.

Plusieurs spécialistes, y compris certains des pionniers de l’IA, ont été tellement impressionnés par la rapidité avec laquelle la technologie avait évolué qu’ils ont commencé à lever des drapeaux jaunes: cet outil pourrait conduire à une crise existentielle s'il continuait à progresser aussi rapidement et sans trop de réglementation.

Des entreprises canadiennes ont toutefois tenu à ne pas ignorer une technologie qui pourrait perturber leurs activités ou leur apporter efficacité et économies.

Même avant ChatGPT, plusieurs entreprises avaient déjà travaillé avec de «grands modèles de langage» (GML), fondement algorithmique de l'IA, qui prend en compte les entrées en langage naturel et prédit le mot suivant en fonction de ce que le système a déjà traité. D’autres ont vu ChatGPT comme un catalyseur qui les a convaincus de commencer à s'y intéresser. 

Voici un aperçu des raisons pour lesquelles certaines entreprises canadiennes ont utilisé l’IA et les GML:

 

Lightspeed Commerce:

L’entreprise montréalaise de logiciels de paiement utilise l’IA pour améliorer les menus et les ventes des restaurants.

L'IA aide les restaurateurs à saisir et à mettre à jour, en quelques secondes, le logiciel de point de vente avec de nouveaux éléments du menu. Il peut également traduire le menu du restaurant dans d'autres langues et offrir des informations sur les plats les plus populaires ou ceux qui encouragent les clients à revenir régulièrement.

 

Banque Royale du Canada:

La banque, qui a son siège à Toronto, propose un produit appelé «Nomi», qui utilise l'IA pour recommander des budgets mensuels personnalisés aux clients en fonction de leurs habitudes de dépenses individuelles. «Nomi» détecte les principales catégories de dépenses des clients, telles que les transports, les achats, les restaurants, les divertissements et les retraits d'espèces, et permet aux utilisateurs de savoir s'ils dépassent ou sous-évaluent leur budget, en fonction de leurs habitudes de consommation habituelles.

La banque utilise également une plateforme de négociation basée sur l’IA appelée «Aiden», qui applique aux marchés boursiers l’apprentissage profond — une forme avancée d’apprentissage automatique sous l’égide de l’IA.

 

Shopify: 

La société de logiciels de commerce électronique d'Ottawa a récemment lancé une suite d'outils d'IA capables de rédiger des descriptions de produits, des lignes d'objet de courriel et des titres pour les boutiques en ligne.

La suite comprend «Sidekick», un agent conversationnel que les commerçants clients de Shopify peuvent utiliser pour poser des questions telles que «Pourquoi mes ventes ont-elles ralenti?» ou «Comment puis-je mettre en place une promotion?».

Harley Finkelstein, président de Shopify et cofondateur de «Firebelly Tea», a bricolé une telle technologie, en l'utilisant pour rédiger des descriptions de produits pour son entreprise et pour résumer de longs articles afin de décider s'ils valent la peine d'être lus plus tard.

 

Financière Sun Life:

L'assureur établi à Toronto a récemment testé un programme basé sur l'IA pour aider les développeurs à coder plus rapidement et avec plus de précision, et a déployé un projet pilote d'assistant virtuel qui exploite l'IA pour réduire les tâches administratives afin que le personnel puisse se concentrer sur des tâches plus complexes.

L’entreprise se concentrera ensuite sur l’exploration de la manière dont l’IA peut contribuer à fournir un service plus rapide depuis ses centres d’appels.

 

Telus:

L'entreprise de télécommunications de Vancouver dispose de son propre ensemble d'outils d'IA générative disponibles pour l'expérimentation interne. Jusqu'à présent, ils ont été utilisés pour accélérer le temps nécessaire aux tâches administratives, augmentant ainsi la productivité, l'efficacité et l'innovation, a déclaré le directeur de l'information, Hesham Fahmy, dans un courriel.

 

BlackBerry:

L'entreprise de Waterloo, en Ontario, qui est passée d'un fabricant de téléphones intelligents à une entreprise de cybersécurité, est désormais connue pour ses produits «Cylance AI», qui aident les utilisateurs à détecter les logiciels malveillants et à prévenir les cyberattaques.

En octobre, la société a également présenté un «assistant de cybersécurité» génératif, basé sur l'IA, qui prédit que les clients devront fournir des informations de manière proactive, plutôt que de demander aux utilisateurs de poser manuellement des questions.

 

Magna International:

Le fabricant de pièces automobiles d'Aurora, en Ontario, a déployé «Mavis», un environnement sécurisé de type ChatGPT dans lequel le personnel peut explorer des cas d'utilisation potentiels de l'IA, a indiqué Boris Shulkin, directeur du numérique et de l'information, dans un communiqué.

 

Thomson Reuters:

L'entreprise technologique de Toronto a créé «Open Arena», un environnement GML où le personnel peut expérimenter l'IA générative.

Les employés tels que les préposés au soutien à la clientèle utilisent la technologie pour obtenir des réponses rapides à partir de documents ou de sites Web, résumer et vérifier les points qu'ils feront valoir et commencer les premières ébauches de documents, a expliqué le porte-parole Kent Carter dans un courriel.

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