BLOGUE. « C'est quoi ça, le Graph Search? », vous demandez-vous probablement. Réponse : une nouveauté de Facebook qui, je le crois sincèrement, a le potentiel de bouleverser cet outil déjà puissant et d'en faire une machine à imprimer de l'argent.
Le plus grand actif de Facebook, c'est sa base de données. D'une complexité inouïe, celle-ci renferme une quantité incroyable d'informations inaccessible ailleurs, informations auxquelles il est par ailleurs possible d'accorder une importance relative pour chaque utilisateur en se basant sur un paquet d'autres informations contenues dans la même base de données. Le tout est interrellié. C'est presque magique.
Mais qui dit base de données dit normalement outil de recherche. Or, celui de Facebook était jusqu’ici plutôt rudimentaire. Il ne vous permettait de rechercher que des personnes ou des pages. Pas le contenu publié par lesdites personnes ou pages. C'est ici qu'intervient Graph Search.
Précisons d'emblée que nous n'avons pu essayer Graph Search, qui n'est accessible aujourd'hui qu'en version bêta, en anglais, pour « un petit pourcentage d'utilisateurs », selon Facebook. Le reste du billet présumera que l'outil fonctionne efficacement. Si ce n'est pas le cas, on peut évidemment tout jeter à la poubelle.
Durant leur conférence de presse, Mark Zuckerberg et ses acolytes ont présenté divers scénarios d'utilisation de cette nouvelle fonction de recherches, pas tous pertinents. Personnellement, je me fous un peu d'être en mesure de savoir lesquels de mes amis aiment à la fois Star Wars et Harry Potter.
Par contre, mes yeux ont brillé — je ne les ai évidemment pas vus, mais j'en suis certain — quand on a imaginé la requête « bars de Dublin aimés par des gens qui habitent à Dublin ». Je n'ai pas de voyage à Dublin au calendrier, mais le potentiel d'une telle recherche m'apparaît immense. D'abord, j'ai souvent cherché, lors de voyages, des recommandations de restaurants ou bars en me disant que j'apprécierais particulièrement ceux provenant de « locaux ».
Mais il y a plus. Même à la maison, le service pourrait être très utile. Certes, je vois régulièrement passer dans mon fil d'actualités des recommandations de restaurants ou autres lieux formulées par mes amis. Mais je ne les prends pas systématiquement en note. Je présume que vous non plus. Et quand vient le moment où je cherche réellement un endroit où aller souper, il est pratiquement impossible de retrouver ces recommandations, sauf si je me souviens qui les a faites (je ne m'en souviens jamais). L'outil de recherche serait TRÈS apprécié dans ce cas.
Pour Facebook, la possibilité d'associer aux résultats quelques publicités est évidente et promet de juteux revenus. En conférence de presse, Zuckerberg a feint le désintéressement. « Il y a un potentiel commercial, mais pour l'instant nous nous concentrons à construire l'expérience utilisateur. Une entreprise se bâtit avec le temps en construisant quelque chose que les gens veulent. Nous avons des résultats de recherche commandités sur Facebook depuis un certain temps. Ils s'intégreraient probablement bien à ceci, mais nous ne l'avons pas fait pour l'instant. »
Si j'étais un dirigeant d'un site comme Yelp ou Tripadvisor, je ferais beaucoup d’heures supplémentaires au cours des prochains jours… L'action de Yelp est d'ailleurs en baisse de près de 8% au moment d'écrire ces lignes.
Un délice pour recruteurs et journalistes
Un autre site important mis en joue par Facebook avec Graph Search est LinkedIn. En conférence de presse, Facebook a démontré l'utilisation que pouvait en faire un recruteur. Il est par exemple possible d'identifier les amis d'employés actuels de l'entreprise qui détiennent certains diplômes, expériences de travail ou habiletés. Pour autant qu'ils en aient fait mention dans leur fiche, bien entendu.
Finalement, je m'en voudrais de ne pas souligner l'immense potentiel que Graph Search renferme pour les journalistes. Facebook a elle-même publié un billet sur le sujet. Nous sommes toujours à la recherche de gens à qui parler pour commenter ou expliquer des dossiers. Le Graph Search pourrait être très utile pour trouver, par exemple, « un employé de Bombardier à La Pocatière ». Nous avons aussi souvent besoin de photos pour illustrer nos articles. Là encore, Facebook pourrait venir à la rescousse, surtout pour ce qui est de photos de lieux.