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Valorisation des données : les bases des techniques de prédiction

Série monétisation des données : Quatre formations pour prendre un nouveau départ avec vos données et élaborer des stratégies gagnantes.

28 juillet 2020 de 13h30 à 16h30
4 août 2020 de 13h30 à 16h30

Présentée en ligne
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Toutes nos formations offertes avant le 30 septembre sont admissibles à la subvention du PACME. N’hésitez pas à nous contacter pour qu’on puisse vous accompagner dans votre démarche.

 

Cette formation sera donnée en ligne et est divisée en deux blocs de 3 heures, répartis sur deux journées, pour optimiser l’assimilation des connaissances :

 

Bloc 1 – 28 juillet 2020 de 13h30 à 16h30

Bloc 2 – 4 août 2020 de 13h30 à 16h30

 

*Un bloc de 3 heures de formation ne peut être vendu séparément.

 

Dans cet atelier, les participants apprennent les bases des techniques de prédiction. Les problématiques pour les cas de classification (Y catégorielle) et les cas de régression (Y continue) sont détaillés au travers une démarche typique pour les projets d’intelligence artificielle impliquant ce genre de modélisation. Le sujet de l’évaluation de la qualité des modèles sera abordé. La matière couverte inclut quelques méthodes (types d’algorithmes) couramment utilisées pour résoudre une problématique d’apprentissage supervisé ainsi que la comparaison de ces méthodes avec une approche plus traditionnelle de programmation (règles explicitement programmées).

 

Les participants auront à traiter une ou plusieurs études de cas afin de valider leur compréhension. De plus, le formateur remettra à la fin du premier cours un exercice pratique qui sera discuté et corrigé au deuxième cours. 

 

Objectifs de la formation : 

  • Être en mesure d’appliquer les différentes étapes de la méthodologie sur un cas de classification et un cas de valeurs continues (données structurées);
  • Comprendre les différences entre les méthodes couvertes;
  • Comprendre les différents aspects reliés à la qualité des modèles.

votreformateur

speaker

Sarah Legendre-Bilodeau

Scientifique des données, CEO et fondatrice
VIDENS ANALYTICS

 

Avec près de 15 ans d’expérience dans le domaine de la science des données, Sarah Legendre Bilodeau a évolué dans différents contextes d’application : marketing, finances, assurances, distribution, technologies et santé publique. En 2018, elle a co-fondé Videns Analytics, où elle y œuvre à titre de CEO. Cette entreprise se spécialise dans le développement et le déploiement de solutions analytiques et d’intelligence artificielle. Depuis 2018, elle a accompagné plusieurs grandes organisations au Québec dans l’élaboration de leur feuille de route analytique, comme Énergir, Desjardins Sécurité Financière et iA Groupe Financier. Sarah enseigne à la maîtrise l’intelligence d’affaires et en science des données de HEC Montréal depuis 2015.

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Ces activités en petits groupes ont un taux de satisfaction très élevé ! Elles vous permettent d'approfondir vos connaissances sur un sujet plus pointu le lendemain de la conférence. Une excellente façon de tirer le maximum du contenu offert.

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