• Conférence
  • 4e édition

Intelligence d'affaires et analytique

La donnée au service de toute l’entreprise

31 Jours

Avant l'événement

13 novembre 2019 de 8h à 16h

Palais des Congrès de Montréal
,
Plan d'accès

 

Vos données se multiplient et envahissent vos processus décisionnels. Les pressions pour faire de vos données un carburant propre et performant augmentent continuellement. La recherche d’outils efficaces devient omniprésente. 
Ne manquez pas cette 4e édition où des cas concrets de libre-service BI, de mutualisation de données, de données ouvertes et d’exploitation de données comme un actif seront présentés. De plus, vous pourrez être actifs aux discussions via Sli.do. 
Complétez votre expérience en participant à nos ateliers : 
ATELIER A : Stratégie : comment les entreprises peuvent-elles s’assurer que les données sont gérées et utilisées efficacement ?
ATELIER B : à venir 

 

Vos données se multiplient et envahissent vos processus décisionnels. Les pressions pour faire de vos données un carburant propre et performant augmentent continuellement. La recherche d’outils efficaces devient omniprésente. 

 

Ne manquez pas cette 4e édition où des cas concrets de libre-service BI, de mutualisation de données, de données ouvertes et d’exploitation de données comme un actif seront présentés. De plus, vous pourrez être actifs aux discussions via Sli.do. 

 

Complétez votre expérience en participant à nos ateliers : 

 

ATELIER A : Stratégie : comment les entreprises peuvent-elles s’assurer que les données sont gérées et utilisées efficacement ?

 

ATELIER B : L'analyse prédictive : valoriser ses données pour améliorer ses opérations

5 bonnes raisonsde participer

 

Développez les compétences-clés dans votre équipe 
Communiquez efficacement la valeur de votre service BI dans toute votre entreprise
Bâtissez une solution libre-service qui répond aux questions d’affaires des utilisateurs 
Découvrez des cas d’affaires de mutualisation de données et d’utilisation de données ouvertes
Apprenez à exploiter vos données comme un actif  
  • Développez les compétences-clés dans votre équipe 
  • Communiquez efficacement la valeur de votre service BI dans toute votre entreprise
  • Bâtissez une solution libre-service qui répond aux questions d’affaires des utilisateurs 
  • Découvrez des cas d’affaires de mutualisation de données et d’utilisation de données ouvertes
  • Apprenez à exploiter vos données comme un actif  

 

mercredi 13 novembre
  • 8h45
    Mot d'ouverture
  • 9h30DISCUSSION
    Exploitation des données : comment gérer les données comme un actif ?

    Ressources cachées d’une valeur inestimable, les données sont d’une valeur capitale pour améliorer vos processus et créer de la valeur pour votre organisation. Alors, comment exploiter cette ressource comme un actif ? Cette discussion abordera, entre autres, les thèmes suivants :

    Comment communiquer l’importance de la qualité des données et de la gouvernance des données dans toute l’organisation ;
    Quels sont les bénéfices d’un virage culturel dans la gestion des données;
    Comment développer des techniques de profilage, d’évaluation et d’amélioration des données;
    Comment retravailler les principes de votre gestion des données pour mieux les exploiter.
    • Comment communiquer l’importance de la qualité des données et de la gouvernance des données dans toute l’organisation ;
    • Quels sont les bénéfices d’un virage culturel dans la gestion des données;
    • Comment développer des techniques de profilage, d’évaluation et d’amélioration des données;
    • Comment retravailler les principes de votre gestion des données pour mieux les exploiter.
    Participez à la discussion avec l’application Sli.do
  • 9h45
    Pause réseautage
  • 10h15DISCUSSION
    Sachez faire évoluer les compétences analytiques de votre équipe BI

    Découvrez les similitudes et les différences de compétences entre le BI et l’analytique afin de mieux cerner les compétences requises pour évoluer vers un service analytique, et ce, sur le plan des technologies, des plateformes, des systèmes d’information et des connaissances fondamentales.

  • 11h00ÉTUDE DE CAS
    L’intelligence d’affaires avec l’Open Source et les applications mobiles

    L’utilisation grandissante de technologies d’indexation et d’analytique Big Data basées sur des composants Open Source a démocratisé l’analytique et fait pression sur ses prix, en particulier pour l’analytique visuelle. Maintenant, avec la nouvelle maturité de l’Open Source les possibilités se multiplient, mais demeure toujours l’enjeu de les sécuriser. Apprenez comment Bell Solutions Techniques, analyse en temps réel les données de son réseau social d’entreprise, Bell Connect. Ces données proviennent de près de 20 000 comptes de techniciens utilisant leurs téléphones mobiles depuis trois provinces.     

  • 11h30CONTENU PARTENAIRE
    La stratégie « Data driven » est-elle la bonne stratégie pour votre organisation ?

    Prenons un moment pour réfléchir à l’expression « Data driven ». Pris au sens littéraire du terme, la recherche ultime d’une prise de décision basée sur des données est-elle en soit une bonne stratégie ? Découvrez les dangers de devenir une entreprise « Data driven » et pourquoi il est pertinent de réfléchir à d’autres stratégies, comme le « Data supported », qui pourraient s’avérer plus prometteuses. Participez à une réflexion collective et tirez vos propres conclusions.

    Guillaume Paquin

    Guillaume Paquin

    Directeur, Pratique Intelligence d’Affaires et Intelligence artificielle
    ALITHYA

  • 12h00
    Dîner réseautage
  • 13h00EXPERTISE
    Comment rater vos rencontres de suivi des résultats en 10 exemples ?

    Conçue pour accélérer les prises de décisions, l'intelligence d'affaires soutient la mesure de performance des organisations et favorise le partage des informations de gestion. Pourtant, nous avons tous vécu des expériences où les livrables de l'intelligence d'affaires (rapports, tableaux de bord, etc.) engendrent exactement les effets inverses (confusion, paralysie des décisions, conflits entre des services, etc.). Je vous invite à un voyage humoristique à travers quelques mauvaises pratiques assez répandues.

  • 13h30ÉTUDE DE CAS
    Comment communiquer la valeur des services BI et analytiques à ses clients internes ?

     

    Plutôt que d'être perçus comme un centre de coûts, les services BI et analytiques doivent s'affairer à communiquer l’importance de leurs services à leurs clients afin d'obtenir une juste reconnaissance et ainsi dégager les ressources nécessaires à leur succès. Ainsi, sachez : 
    Comprendre la valeur créée par votre service;
    Choisir les bons indicateurs permettant de cerner comment votre service crée de la valeur;
    Livrer et communiquer la création de valeur par votre service. 

    Plutôt que d'être perçus comme un centre de coûts, les services BI et analytiques doivent s'affairer à communiquer l’importance de leurs services à leurs clients afin d'obtenir une juste reconnaissance et ainsi dégager les ressources nécessaires à leur succès. Ainsi, sachez : 

     

    • Comprendre la valeur créée par votre service;
    • Choisir les bons indicateurs permettant de cerner comment votre service crée de la valeur;
    • Livrer et communiquer la création de valeur par votre service. 

     

  • 14h00DISCUSSION
    La mutualisation de données : multipliez vos sources pour de meilleurs résultats BI

    Tendance qui s’impose de plus en plus, la mutualisation de données est bien réelle. Dans ce modèle d’analyse de données, les silos sont brisés de manière à dégager des solutions extra-entreprises. De plus, la mutualisation de données développe les compétences d’intelligence d’affaires et d’analytique des organisations participantes. Apprenez comment des organismes culturels ont pu bénéficier d’une mutualisation de données où qualité, quantité et type de données sont prêts à s’intégrer dans un processus d’ouverture de mise en commun de données.

  • 14h30
    Pause réseautage
  • 15h00EXPERTISE
    Conformité : apprenez comment les règlements RGPD, LPRPDE et CCPA évoluent et quels sont leurs impacts sur l’accès aux données personnelles

    L'exigence de la préservation de la vie privée semble entraver la science que représente l’intelligence d’affaires  Certes, les règlements GDPR, PIPEDA et CCPA restreignent l’accès à l’information des consommateurs pour des spécialistes BI et analytique apparait plus difficile, mais cette minimisation de l'usage des données doit être vue comme une protection, d'autant qu'ils auront des outils à leur disposition. Le spécialiste BI devra composer avec des consentements multiples et des audits (PIA) qui pourront exiger beaucoup de ressources. Faites une revue des principales réglementations dans le monde et apprenez comment elles impacteront votre travail.

    Découvrez les principales règlementations en matière de gestion des données personnelles dans le monde et apprenez comment elles impacteront vos stratégies BI.

  • 15h30ÉTUDE DE CAS
    Construire un environnement BI en libre-service afin d’éviter le désordre dans les données et faciliter l’analyse

    Offrir un accès à des données provenant d’un environnement sécurisé, propre et structuré : c’est ce que l’équipe de Francis Dupuis avait comme mission lorsqu’elle a élaboré les bases de son libre-service BI. Tout un environnement a été mis en place afin de permettre aux utilisateurs de répondre à leurs questions d’affaires. Apprenez comment l’équipe BI a :

    • Analysé les projets à prioriser dans le déploiement d’un environnement libre-service ;
    • Documenté et rendu utilisables les données ;
    • Élaboré une solution libre-service pour les utilisateurs internes ;
    • Déployé un processus de démonstration de faisabilité afin de tester la valeur de la solution ;
    • Promu le projet auprès des utilisateurs internes afin d’obtenir leur adhésion et leur collaboration.

     

  • 16h00ÉTUDE DE CAS
    Préparer son organisation aux données ouvertes

    Les administrations publiques, grandes productrices de données ouvertes, ont vu leurs avantages et certaines ont aussi expérimenté les défis qui y sont associés. Parfois, la qualité, la pertinence et le degré d’ouverture des données ouvertes laissent à désirer. Ainsi, apprenez comment créer de la valeur avec ces données et découvrez :
     

    • Les processus d’approbation pour l’ouverture des données ;
    • Les étapes de validation de la qualité des données ;
    • Les traitements des données afin de les rendre utilisables ;
    • Les enjeux de l’utilisation des données ouvertes  
               (accès, qualité, anonymisation, risques);
    • Les cas d’exploitation des données ouvertes par les citoyens ;
    • Le cas d’usage en mode prédictif utilisé par l’administration.

     

  • 16h30
    Mot de clôture et fin de la conférence
complétez votre expérience

Ces activités en petits groupes ont un taux de satisfaction très élevé ! Elles vous permettent d'approfondir vos connaissances sur un sujet plus pointu le lendemain de la conférence. Une excellente façon de tirer le maximum du contenu offert.

  • jeudi 14 novembre
    de 9h00 à 12h00
    ATELIER A - Lieu : Proaction
    Stratégie : comment les entreprises peuvent-elles s’assurer que les données sont gérées et utilisées efficacement ?

     

    Les données, l’or noir du 21e siècle, sont responsables de la course effrénée des entreprises à les transformer en richesse. Cependant, le défi est d’identifier les meilleures stratégies de gestion des données qui généreront cette richesse. La démarche normale est d’évaluer le tout en Projet Pilote, mais quel cas d’usage doit-on utiliser ?
    L’objectif de cet atelier est de déterminer comment identifier un cas d’usage afin de maximiser l’exploitation de vos données en fonction de vos problématiques d’affaires et ainsi de s’assurer du succès de votre Projet Pilote.
    Objectif de l’atelier : 
    Évaluer l’utilisation actuelle des données dans votre entreprise;
    Identifier des cas d’usage afin de tirer profit des meilleures stratégies de gestion des données;
    Développer une stratégie de gestion des données efficace. 
    Pourquoi participer :
    Pour cerner une stratégie de maximisation de vos données. Pour évaluer la valeur de vos données et leur potentielle. 

     

    Les données, l’or noir du 21e siècle, sont responsables de la course effrénée des entreprises à les transformer en richesse. Cependant, le défi est d’identifier les meilleures stratégies de gestion des données qui généreront cette richesse. La démarche normale est d’évaluer le tout en Projet Pilote, mais quel cas d’usage doit-on utiliser ?

    L’objectif de cet atelier est de déterminer comment identifier un cas d’usage afin de maximiser l’exploitation de vos données en fonction de vos problématiques d’affaires et ainsi de s’assurer du succès de votre Projet Pilote.

    Objectif de l’atelier : 

    • Évaluer l’utilisation actuelle des données dans votre entreprise;
    • Identifier des cas d’usage afin de tirer profit des meilleures stratégies de gestion des données;
    • Développer une stratégie de gestion des données efficace. 

     

    Pourquoi participer :

    Pour cerner une stratégie de valorisation de vos données. Pour évaluer la valeur de vos données et leur potentiel. 

  • jeudi 14 novembre
    de 12h00 à 13h00
    Dîner réseautage pour les participants inscrits à la journée complète
  • jeudi 14 novembre
    de 13h00 à 16h00
    ATELIER B Lieu : Proaction
    L’analyse prédictive : valoriser ses données pour améliorer ses opérations

    Utiliser des données, des méthodes statistiques et des techniques d’apprentissage automatique afin d’évaluer les probabilités d’occurrence d’événements dans le futur donne aux entreprises un avantage compétitif. Automatiser des tâches, améliorer un service ou un produit ou appuyer un processus de prise de décision, l’analyse prédictive peut être un outil très performant.

     
    Objectifs de l’atelier :

    • Savoir comment identifier les événements à prédire;
    • Mieux cerner les modèles statistiques à utiliser pour le type d’événements que l’on veut prédire;
    • Éviter les erreurs communes de validation des modèles;
    • Débroussailler les indicateurs de performances et se prémunir contre les énoncés tendancieux;
    • S’approprier les meilleurs pratiques et adapter les patrons de développement logiciel standards.

     

    Pourquoi participer :

    Pour mieux comprendre l’analyse prédictive dans les affaires de son entreprise. Intégrer les concepts de l’analyse prédictive avec des cas d’usage simples.

Avec le soutien de

  • AQIII
  • ASIQ
  • CRIM
  • PMI

tarifs et offres promotionnelles

BESOIN D'AIDE ? NOUS SOMMES LÀ.
CONSULTEZ LA FOIRE AUX QUESTIONS
OU APPELEZ-NOUS : (514) 392 4298
Prix promotionnel avec votre code promo*
SECTEUR PRIVÉrégulierJusqu'au 19 septembreJusqu'au 17 octobre
CONFÉRENCE 895$ 595$ 745$
Complétez votre expérience
ATELIER (ch.)
+445$ +395$ +395$
Prix promotionnel avec votre code promo*
 SECTEUR PUBLIC 
régulierJusqu'au 19 septembre
Jusqu'au 17 octobre
CONFÉRENCE 795$ 495$ 645$
Complétez votre expérience
ATELIER (ch.)
+345$ +295$ +295$
Ces activités en petits groupes ont un taux de satisfaction très élevé ! Elles vous permettent d'approfondir vos connaissances sur un sujet plus pointu le lendemain de la conférence. Une excellente façon de tirer le maximum du contenu offert.

S'inscrire maintenant

(514) 392-4298

Taxes en sus.
* Pour bénéficier des prix promotionnels, votre code promo est nécessaire.
Où le trouver ?
Cette conférence est reconnue en vertu de la loi du 1%".