L'intelligence d'affaires au service du recrutement

Publié le 30/10/2014 à 06:00

L'intelligence d'affaires au service du recrutement

Publié le 30/10/2014 à 06:00

Créer de la valeur avec le «big data», c’est possible, y compris dans les RH ! L’analyse prédictive et l’intelligence d’affaires peuvent en effet améliorer les stratégies de recrutement et de rétention des employés et sont même devenues un atout important pour se démarquer de la concurrence et embaucher les meilleurs talents.

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Le « talent analytics » sera-t-il la prochaine révolution du monde des RH ? C’est en tous les cas ce que croit Jean-Paul Isson, vice-président analyse prédictive et intelligence d’affaires du site d’emplois Monster Worldwide.

«Nous sommes au quotidien inondés de données de toutes sortes. Le big data va permettre aux RH de retrouver une place de partenaire stratégique au sein des entreprises, en injectant de l’analytique dans les prises de décision», estime-t-il.

Ces données, de provenance à la fois interne et externe, serviront en premier lieu à développer une meilleure compréhension du marché. «Nous sommes dans un tournant où les entreprises ont tout intérêt à utiliser l’analytique pour supporter la prise de décision. Ceux qui vont l’éviter reviendront en arrière», estime Jean-Paul Isson.

Et ce n’est pas Michel Cossette, professeur adjoint et psychologue du travail à HEC Montréal, qui dira le contraire : « Nous nous situons aujourd’hui à un moment où la gestion RH a la possibilité d’embarquer dans ce courant pour exercer un véritable rôle de partenaire d’affaires.»

Que ce soit pour la mise en place du big data ou d’une autre stratégie, les bases demeurent les mêmes. « Il faut tout d’abord se demander quelles problématiques on veut règler en premier ? « Car on a beau avoir les meilleurs outils, si on ne les met pas en lien avec notre problématique d’affaires, on échouera», met en garde Jean-Paul Isson.

Mieux planifier ses ressources

Dans un monde où de nombreux employés se préparent à partir à la retraite, l’analytique devrait permettre aux employeurs qui l’utilisent d’être avant-gardistes afin d’optimiser le cycle de vie de leurs employés.

«Si l’on veut comprendre pourquoi on a un taux de roulement élevé, il faut commencer par regarder d’où viennent nos ressources, si elles ont bénéficié d’une formation ou d’une augmentation de salaire, si elles ont un bon feedback de leur manager, si l’indice d’engagement était bon», avance Jean-Paul Isson.

C’est seulement ensuite que les RH pourront aller chercher des variables externes, qui peuvent être des normes de l’industrie ou des variables macroéconomiques comme le PIB, le coût de l’embauche, le taux d’emploi ou encore la croissance au sein de l’industrie. « C’est cet ensemble de variables qui, mises ensemble, permet d’améliorer la planification du capital humain », estime-t-il.

Grâce au big data, la gestion du risque se trouve aussi repensée au sein des entreprises. «L’analytique permet d’être proactif en utilisant la modélisation prédictive pour comprendre quelles sont les personnes qui présentent un risque de partir et certaines entreprises commencent à l’utiliser en ce sens », rappelle Jean-Paul Isson.

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