• Conférence

Science des données

Créer de la valeur à l’heure des données massives

59 Jours

Avant l'événement

du 12 février 2019 au 13 février 2019

Hôtel Hyatt Regency, Montréal
,
Téléchargez le programme (PDF)

 

Venez entendre des scientifiques de données provenant d’organisations comme la vôtre et des experts chevronnés répondre à vos questions sur ces trois grands enjeux : 
Communiquer vos résultats à un public d’exécutifs
Augmenter la robustesse de vos modèles 
Développer des projets d’intelligence artificielle
Une occasion unique afin de faire le plein d’idées nouvelles et de solutions à vos défis actuels. 

Venez entendre des scientifiques de données provenant d’organisations comme la vôtre et des experts chevronnés répondre à vos questions sur ces trois grands enjeux : 

 

  • Communiquer vos résultats à un public d’exécutifs
  • Augmenter la robustesse de vos modèles 
  • Développer des projets d’intelligence artificielle

 

Une occasion unique afin de faire le plein d’idées nouvelles et de solutions à vos défis actuels. 

 

Cet événement est exclusif aux professionnels de la donnée, la participation de chasseurs de têtes est refusée. 

 

À ne pas manquer en format atelier pratique :

 

Atelier A – Modèles analytiques : comment les intégrer à vos produits, services et opérations ?

 

Atelier B – Démystifiez l’optimisation mathématique afin de connaître ses possibilités et ses limites

5 bonnes raisonsde participer

 

Assister à un événement ludique avec des passionné(e)s de données comme vous et échanger sur vos préoccupations actuelles;
Participer à une séance collaborative d’analyse de données et une session de visualisation de données;
Apprendre de nouvelles méthodes pour augmenter la robustesse de vos modèles d’analyse;
Déterminer le potentiel de réussite d’un projet en intelligence artificielle dans votre organisation;
Mieux naviguer avec les concepts d’explicabilité, d’interprétabilité et de la boîte noire.
  • Assister à un événement ludique avec des passionné(e)s de données comme vous et échanger sur vos préoccupations actuelles
  • Participer à une séance collaborative d’analyse de données et une session de visualisation de données
  • Apprendre de nouvelles méthodes pour augmenter la robustesse de vos modèles d’analyse
  • Déterminer le potentiel de réussite d’un projet en intelligence artificielle dans votre organisation
  • Mieux naviguer avec les concepts d’explicabilité, d’interprétabilité et de la boîte noire

 

programme de la conférence Téléchargez le programme (pdf)

mardi 12 février
  • 8h45
    Mot d'ouverture
  • 9h00CONTENU PARTENAIRE
    La science des données : où vont les investissements et où se font les avancées ?

    La science des données est relativement récente et continue sans cesse d’évoluer et de devenir pertinente pour les organisations. Au Canada, l’intelligence artificielle occupe maintenant la plus grande partie de l’espace public en ce qui concerne l’analyse des données, à la fois en matière d’attention des médias, de financement gouvernemental et de recherche industrielle. L’évolution du paysage de la science des données au Canada s’est surtout manifestée dans la formation, les centres de recherche et le financement.

  • 9h30ÉTUDE DE CAS
    Stratégie de gestion des données : comment tirer le meilleur des organisations centralisées et unifiées selon Southwest Airlines

    Comme pour la plupart des fonctions d’entreprise partagées, les sociétés adoptent généralement une structure unifiée ou centralisée. Les organisations possédant des bases de données unifiées présentent l’avantage d’être plus pertinentes pour la fonction métier et l’adaptabilité, mais manquent souvent des avantages de cohérence et d’efficacité constatées dans les organisations centralisées. Chez Southwest Airlines, la discipline de la science des données est unifiée, concentrant des connaissances approfondies en données et en analyses sur des domaines spécifiques au sein de la fonction commerciale, mais avec des spécificités bien à elle. M. Yeldell parlera de : 

    • La stratégie que Southwest a mise en place pour assurer la cohérence ;
    • La coordination des équipes de science des données avec le centre scientifique des données de Southwest Airlines ;
    • Les domaines clés comprenant la gouvernance et la notation du projet, le recours à des fournisseurs tiers, les outils logiciels, les plateformes, l’ingénierie des fonctionnalités, la gestion des connaissances ainsi que le recrutement et la rétention.

     

    Cette présentation sera donnée en anglais. 

  • 10h15
    Pause réseautage
  • 10h45ÉTUDE DE CAS
    L’explicabilité des décisions algorithmiques, l’interprétabilité des résultats et le modèle de la boîte noire : comment en sortir indemne ?

    En science des données, on a traditionnellement deux choix lorsque nous développons un modèle statistique pour une problématique : nous développons un modèle très performant sans avoir la capacité de le comprendre (le phénomène de la boîte noire), ou nous développons un modèle moins performant que nous pouvons interpréter. Depuis des années, les professionnels en science des données tentent de se convaincre qu’il est secondaire d’interpréter certains algorithmes. L’adoption de l’intelligence artificielle doit passer par la capacité d’interpréter de puissants modèles statistiques. Durant cette conférence, Olivier présentera : 

    • Des techniques, et démontrera les nouvelles possibilités qui s’offrent à l’industrie par rapport à la présentation des prédictions, ainsi qu’à un développement plus responsable des algorithmes ; 
    • La validation et l’adoption de modèles statistiques qui autrefois étaient traitées comme des boîtes noires.
  • 11h15ÉTUDE DE CAS
    De besoins d’affaires à actions : la traduction de l’analytique

    Cerner les besoins d’affaires et les traduire en hypothèses exprime assez bien le travail de Marc-André Lafrenière, qui doit constamment faire le pont entre la haute direction et les professionnels de l’analyse des données. Chercher à comprendre un comportement et le faire valider en construisant des hypothèses. Cette présentation traite des processus visant à traduire les besoins d’affaires en hypothèses testables et les résultats subséquents en actions. Apprenez : 

    • Comment vous assurer que vos analyses se traduisent en actions ;
    • Comment traduire les besoins d’affaires en hypothèses.
  • 11h45PARCOURS PROFESSIONNEL
    Comment je suis passé de neurobiologiste à scientifique des données
  • 12h05
    Dîner réseautage
  • 13h00ÉTUDE DE CAS
    La formation des pairs : comment rehausser les compétences en science des données ?

    Afin d’optimiser leurs processus de prévision de la demande et de planification, l’équipe de prévision d’inventaire de Bombardier aéronautique a développé des pratiques internes simples pour diffuser l’usage des sciences des données. À l’aide de la description de scripts qui résolvent des cas pratiques, Pierre Dodin a créé une activité dans le but d’entraîner les membres de son équipe à appliquer les algorithmes d’apprentissage automatique dans leurs activités régulières. Apprenez comment : 

    • Développer une culture de l’amélioration continue en apprentissage machine par le partage des connaissances ;
    • Éviter les écueils de la boîte noire et de la non-reproductibilité des résultats avec des exercices simples et faciles à implanter dans les habitudes ;
    • Utiliser la formation en ligne et transférer l’apprentissage dans son organisation. 
  • 13h30SÉANCE COLLABORATIVE
    Développez l’art de raconter des histoires avec ses données à l’exécutif de votre organisation

    La narration est la pierre angulaire de l’expérience humaine. Interactives et visuellement convaincantes, les meilleures histoires partent dorénavant de données riches. Bien raconter une histoire à partir de résultats à un auditoire de dirigeants devient un art qui se développe. Dans cette séance collaborative, les participants devront avec des données créer un modèle d’analyse et développer une histoire afin de convaincre le reste de l’assistance. Participez et apprenez à :

     

    • Mieux comprendre les enjeux communicationnels du storytelling ; 
    • Apprendre à cerner rapidement les besoins de son auditoire en matière de données ;
    • Comprendre le lien entre la science des données et la science de la décision. 
  • 14h30
    Pause réseautage
  • 15h00EXPERTISE
    Intelligence artificielle : comment passer de la fiction à la création de valeur commerciale tangible et significative ?

    Au cours des prochaines années, l’intelligence artificielle va transformer profondément les organisations. Confrontées à l’augmentation constante du volume des données, elles doivent se servir de l’intelligence artificielle pour parvenir à en extraire des conclusions pertinentes qui auront un impact positif sur leur performance. Margaux Luck fait le pont entre la recherche et l’industrie afin de cerner de manière précise comment les projets d’IA peuvent apporter un bénéfice aux stratégies commerciales et sociales. Avec des exemples concrets, elle présente des cas qui ont abouti à des changements.

     

    • Quel est l’état actuel de la recherche appliquée en IA ?
    • Quelles sont les choses à savoir pour débuter et réaliser un projet IA en entreprise ?
    • Comment déterminer le potentiel de réussite de votre projet IA ?
    • Comment évaluer la pertinence de vos données actives ?
    • Comment déterminer les outils nécessaires et la direction à prendre pour votre projet IA ?
  • 15h30SESSION DE VISUALISATION
    Maximiser vos résultats en développant vos compétences en visualisation de données

    Si la narration constitue la pierre angulaire de l’expérience humaine, la visualisation se trouve au centre de la communication. Bien que les outils de visualisation aient pris un essor ces dernières années, ils doivent être maîtrisés et travaillés avec agilité. Qu’ils soient exprimés au moyen d’un diagramme, d’un tableau ou d’un visuel interactif, la présentation des résultats d’une analyse demeure un talent qui demande d’être constamment affiné.


    Cette session de visualisation mettra en scène trois professionnels de l’analyse de données qui produiront chacun un visuel pour appuyer les résultats de la séance collaborative. À travers cette présentation, découvrez le processus de réflexion derrière la création d’un visuel, les bonnes pratiques ainsi que différents styles et designs.

  • 16h15
    Mot de clôture
complétez votre expérience

Ces activités en petits groupes ont un taux de satisfaction très élevé ! Elles vous permettent d'approfondir vos connaissances sur un sujet plus pointu le lendemain de la conférence. Une excellente façon de tirer le maximum du contenu offert.

  • mercredi 13 février
    de 9h00 à 12h00
    ATELIER A
    Modèles analytiques : comment les intégrer à vos produits, services et opérations ?

    En gardant comme objectif la résolution d’un problème de l’organisation, développer un cheminement critique est important afin de déterminer la bonne approche analytique et optimiser ses opérations. Cet atelier vise à comprendre la méthodologie ainsi que les étapes à suivre pour répondre à une question analytique et choisir un modèle adéquat. L’atelier abordera les thématiques d’apprentissages supervisé et non supervisé ainsi que les approches par inférence statistique. 


     Objectifs de l’atelier : 

    • Définir une méthodologie permettant de cerner les besoins des clients internes et externes ;
    • Présenter les approches dans un contexte de résolution de problème analytique ;
    • Choisir le bon type de modèle selon les objectifs fixés dans un cadre pratique. 

     

    Pourquoi participer : 

    Pour mieux définir vos opérations analytiques et savoir les améliorer. Pour cerner les bons modèles analytiques nécessaires pour le type d’affaires de votre organisation. 

    Quotient Social est un organisme de bienfaisance qui vise à implémenter l’excellence analytique et l’intelligence artificielle dans d’autres organismes à but non lucratif. Les partenaires actuels de Quotient Social sont la Fondation du cancer du sein du Québec (FCSQ), Moisson Montréal, Les Grands Ballets canadiens, Grands Frères Grandes Sœurs du Grand Montréal, l’Association de Montréal pour la déficience intellectuelle et l’Association canadienne pour la santé mentale. Quotient Social a récemment fêté son premier anniversaire.

  • mercredi 13 février
    de 12h00 à 13h00
    Dîner réseautage pour les participants inscrits à la journée complète
  • mercredi 13 février
    de 13h00 à 16h00
    ATELIER B
    Démystifiez l’optimisation mathématique afin de connaître ses possibilités et ses limites

    L’optimisation mathématique est omniprésente et potentiellement utilisable dans tous les domaines de la gestion. Cet atelier vise à vulgariser les principes de l’optimisation et à mieux comprendre les différents types de problèmes et les algorithmes appropriés pour les traiter. Apprenez à manier les solveurs d’optimisation disponibles et découvrez les différents domaines de l’optimisation. 

    Objectifs de l’atelier : 

    • Savoir appliquer les principaux outils de la recherche opérationnelle ;
    • Modéliser des problèmes d’optimisation provenant des sciences de l’ingénieur, et choisir les principales méthodes pour les résoudre ;
    • Reconnaître les problèmes pour lesquels la recherche opérationnelle pourrait se révéler un instrument d’aide à la décision ;
    • Utiliser les notions théoriques dans des applications pratiques. 

     

    Pourquoi participer : 

     Pour appliquer l’optimisation sur des problèmes simples au moyen d’Excel et son solveur intégré. Découvrir de nouveaux outils en lignes permettant de modéliser et de résoudre des problèmes. 

     

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RégulierJusqu'au 20 décembre
Jusqu'au 17 janvier
CONFÉRENCE 795$ 495$ 645$
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ATELIER +395$ +295$ +345$
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